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斗罗大陆宁荣荣h乳喷 通过“人机框架”,科学家构建更智能的人工智能

发布日期:2022-04-27 14:27    点击次数:72

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从恢复税务问题的聊天机器人,到初始自动驾驶汽车和提供医疗会诊的算法,人工智能因循着正常生涯的很多方面。加州大学欧文分校的商量人员说,创建更智能、更准确的系统需要一种混杂型的人机形态。在本月发表在《美国国度科学院院刊》上的一项商量中,他们淡薄了一个新的数学模子,不错通过结合人类和算法来普及性能。

人类和机器算法有互补的上风和颓势。两者都会使用不同的信息起头和策略来进行推断和决策。商量员们通过陶冶讲授以及表面分析标明,即使人类的准确度略低于人工智能,人类也能提能手工智能的推断,反之也是。

为了测试这个框架,亚洲色欲久久久综合网商量人员进行了一个图像分类本质,其中人类参与者和计较机算法别离分类,以正确识别曲解的动物和正常物品的图片 -- 椅子、瓶子、自行车、卡车。人类参与者将他们对每张图片识别的准确性的信心排为低、中或高,而机器分类器则产生一个联接的分数。效果透露,无码av一区二区大桥久未人类和人工智能算法在不同图像上的信心各异很大。

商量员默示:"在某些情况下,人类参与者对某张图片包含一把椅子特别有信心,而人工智能算法对该图片感到困惑。相同地,关于其他图像,人工智能算法粗略自信地提供所透露物体的标签,而人类参与者不笃定曲解的图片是否包含任何可识别的物体。"

当使用商量人员的新贝叶斯框架将两者的推断和信心分数结合起来时,混杂模子产生了比人类或机器推断更好的效果。

商量员称,天然夙昔的商量也曾讲授了结合机器推断或结合人类推断的公正 -- 所谓的"专家的奢睿",这项责任在讲授结合人类和机器推断的后劲方面草创了一个新的标的,指出了新的人类 - 人工智能配合形态。

该商量论文题为 "Bayesian modeling of human – AI complementarity",已发表在《美国国度科学院院刊》期刊上。

前瞻经济学人 APP 资讯组

参考贵府:https://techxplore.com/news/2022-03-hybrid-human-machine-framework-smarter-ai.html

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